AI 入门与学习方法
认识 AI 能做什么、为什么会出错，以及怎样有效地和 AI 一起学习。
AI 入门 · 学习方法 · 模型选择398篇文章
134个知识主题
311个互动练习
19条学习路径
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本站在做什么
把零散的 AI 知识， 整理成可以顺着学的课程。
AI 学习资料很多，但常常散落在新闻、产品介绍和单篇教程里。newwebplay AI 按学习目标重新组织这些知识：先讲必要的基础，再进入实际使用、产品设计与工程实现。
你可以按路径系统学习，也可以从一个具体主题直接进入。文章之间有连续目录、上一篇与下一篇，阅读进度会保存在浏览器里。
从“不知道该学什么”，到能找到适合自己的下一课。课程内容
这里可以学到什么？
内容从入门延伸到工程实践，不要求所有人走同一条路线。
大模型基础
理解 Token、上下文、训练与推理、幻觉等核心概念。
大模型原理 · 上下文 · 幻觉Prompt、RAG 与 Agent
从写清需求，到知识库检索、工具调用和 Agent 工作流程。
Prompt · RAG · Agent · MCPAI 产品与工程
学习评测、安全、成本、交互设计和可靠 AI 应用的工程方法。
评测 · 安全 · 成本 · 产品设计开发与本地模型
继续深入 Vibe Coding、Harness、数据结构、算法和开放模型部署。
Vibe Coding · Harness · 开源模型
按自己的目标和节奏学习。
适合谁
无论你从哪里开始， 都能找到合适的学习深度。
零基础学习者
想系统认识 AI，不想只跟着零散教程和新工具跑。
产品、设计与运营
需要理解 AI 能力边界，并把它用到真实业务和产品方案里。
开发者与技术团队
想搭建 Agent、RAG 或 AI 产品，并补齐可靠性、成本与安全知识。
如何开始
选择最适合你现在的入口。
不需要先看完整个课程目录。根据目前的基础和目标，选一个入口就可以开始。
本站坚持
学习内容应该清楚、开放，也经得起更新。
免费开放
所有课程与文章都可以直接阅读，不要求注册，没有付费墙。
系统整理
内容按路径和主题组织，让每一篇文章都知道从哪里来、下一步去哪里。
持续更新
模型和工具会变化，相关课程会继续补充、修订和重新组织。
newwebplay AI / OPEN STUDY
现在，选一条路径开始学习。
从 AI 入门到工程实践，找到与你当前目标最接近的一条。