从能跑的 Demo 到能用的产品
一条可以继续验证的思路
Agent Loop
这里有 5 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
5篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
从能跑的 Demo 到能用的产品无需登录
本页解决的问题
先给结论什么是「Agent Loop」，它会影响哪些 AI 决策？
ReAct 不止 Think-Act-Observe 三步，生产环境每轮还要做什么 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 5 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「教科书的 3 步 vs 真实的 N 步」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
概念
教科书的 3 步 vs 真实的 N 步
ReAct 不止 Think-Act-Observe 三步，生产环境每轮还要做什么
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案例
为什么 Agent 会卡死
真实场景中循环挂掉的几种典型模式，以及用户会看到什么
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实战
防呆设计：怎么让循环自己停下来
上限、检测、降级三类策略的思路，产品经理该在哪里画线
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交互
流式体验：别让用户干等
工具在后台跑 30 秒，用户看到的应该是什么？进度感设计
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深入
一条消息背后的真实成本
用户发一句话，底层可能跑 10+ 轮循环、几十条 API 消息，由此建立成本意识
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