AI 背后的算法

一条可以继续验证的思路

查找与排序

这里有 3 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
3篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

AI 背后的算法无需登录

本页解决的问题

先给结论

什么是「查找与排序」,它会影响哪些 AI 决策?

玩一局 1 到 100 猜数字,体会每猜一次范围砍一半;十亿条数据 30 次就能找到——log n 快到什么程度 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 3 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「二分查找:猜数字游戏的最优解」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

3 篇札记
交互

二分查找:猜数字游戏的最优解

玩一局 1 到 100 猜数字,体会每猜一次范围砍一半;十亿条数据 30 次就能找到——log n 快到什么程度

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动画

排序:冒泡和快排的赛跑

两种排序同场竞技的可视化动画:看冒泡怎么一步步挪、快排怎么分区跳跃;数据量一大差距有多悬殊

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交互

排序在 AI 里的真身:Rerank

RAG 检索回来的段落不能直接用:先粗排再精排。亲手调整权重,看候选段落怎么重新洗牌——推荐流和搜索结果同理

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