拆开 OpenAI Codex

一条可以继续验证的思路

上下文

这里有 4 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
4篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「上下文」,它会影响哪些 AI 决策?

每一种注入都是一个类型,自己知道 role、marker 和 body;组装按字段分拣,事后靠同一对 marker 认回 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 4 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「往模型上下文里塞东西,先给它造一个类型」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

4 篇札记
上下文

往模型上下文里塞东西,先给它造一个类型

每一种注入都是一个类型,自己知道 role、marker 和 body;组装按字段分拣,事后靠同一对 marker 认回

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工程

把上下文治理写进 code review

长度、频率、前缀稳定这些编译器证明不了的事,用六条禁令加评审规则守住

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上下文

满窗之后,砍哪一段留哪一段

三个时机共用一个分发器,三种实现由开关选中。同一份摘要在中途必须停在历史最后一项。

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存储

JSONL 是真相,SQLite 是镜像

昨天关了终端,今天列表还在,对话也能接着改。这两件事看起来像同一份存储,落盘时却走两条轨。上轨按行追加,下轨只抄封面。中途拔电之后,能捡回来的永远是已经过了闸门的那几行。

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