拆开 OpenAI Codex
一条可以继续验证的思路
扩展
这里有 4 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。
阅读线程开放
4篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「扩展」,它会影响哪些 AI 决策?
派出去的是节点,边一出生就是 Open。信先入队,followup 才叫醒。关掉的是边,历史还在。 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 4 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「多 Agent 是一张要持久化的图」开始,读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
多 Agent
多 Agent 是一张要持久化的图
派出去的是节点,边一出生就是 Open。信先入队,followup 才叫醒。关掉的是边,历史还在。
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扩展
挂钩点能改什么,由事件合同决定
一次 turn 会经过十一个挂钩。协议认四种处理器,运行表只装命令和 MCP。超时默认放行,拆卸期丢掉 stdout。
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扩展
MCP 接进来:模型看见翻译过的名字
外部 server 的工具要先过一层翻译才进模型眼睛。skill 目录常在,缺 MCP 时另问人。
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扩展
搬家只搬对得上的字段
换到 Codex 的第一周,最怕去年攒的 hook、MCP 和插件还在不在。检测会列出一份清单。导入只收下能映射的那一部分。
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