当 Harness 开始自我改进

一条可以继续验证的思路

Harness 优化

这里有 2 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
2篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「Harness 优化」,它会影响哪些 AI 决策?

ACE → MCE → Meta-Harness:优化对象从 prompt 内容演进到管理机制代码 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 2 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「上下文工程:从手写到自动进化」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

2 篇札记
前沿

上下文工程:从手写到自动进化

ACE → MCE → Meta-Harness:优化对象从 prompt 内容演进到管理机制代码

当 Harness 开始自我改进 3 min →
前沿

工作流设计:从手工到自动搜索

AI Scientist / ADAS / AFlow,用 MCTS 和 Meta-Agent 搜索最优工作流

当 Harness 开始自我改进 3 min →