从能跑的 Demo 到能用的产品
一条可以继续验证的思路
AI 生图
这里有 5 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
5篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「AI 生图」，它会影响哪些 AI 决策？
一个从文字出发，一个从图片出发。产品经理要分清什么时候用哪种 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 5 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「文生图 vs 垫图：两种完全不同的事」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
概念
文生图 vs 垫图：两种完全不同的事
一个从文字出发，一个从图片出发。产品经理要分清什么时候用哪种
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实战
用 AI 给 AI 写 Prompt
用户说「画个夕阳下的猫」，生图模型需要的是完全不同的描述，解法是用 LLM 做翻译
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案例
角色一致性：最难的产品问题
同一个 IP 每次画都长不一样。为什么难、产品上怎么思考这个问题
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实战
模型会挂，然后呢？
多模型降级链的产品逻辑：优先级、白名单、探活、全挂时的体验兜底
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系统设计
生图的产品化清单
从「调通了 API」到「用户能用」之间还差哪些东西，一张 checklist 数清楚
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