模型周围的 Harness
一条可以继续验证的思路
Prompt 工程
这里有 6 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
6篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「Prompt 工程」，它会影响哪些 AI 决策？
纯文本模型 + 排版需求 = MD 成为首选，逐步推演 HTML/Word/LaTeX 为何不行 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 6 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「为什么大模型选择 Markdown」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
动画
为什么大模型选择 Markdown
纯文本模型 + 排版需求 = MD 成为首选，逐步推演 HTML/Word/LaTeX 为何不行
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交互
Markdown 语法与渲染 Pipeline
常用语法速查 + 实时编辑器 + marked.js / markdown-it 渲染方案
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交互
你说什么，它就变什么
五种角色实时切换，输出格式控制，System Prompt 核心原理
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交互
Prompt 进阶技巧
Few-Shot / CoT / 约束条件 / 任务拆解，好坏对比交互演示
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交互
输出格式取舍
纯文本 / JSON / Markdown / YAML / XML，场景适配度对比与权衡
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交互
流式返回与格式配合
JSON 全文才能解析 / MD 逐字显示 / XML 捕获标签即渲染，动态演示
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